Comment calculer le taux de réussite de l'inspection aléatoire

Comment calculer le taux de réussite de l'inspection aléatoire

Le taux de réussite des inspections aléatoires est un indicateur important pour mesurer la qualité des produits, le niveau de service ou la conformité, et est largement utilisé dans les domaines alimentaires, médicaments, fabrication, supervision du marché et autres domaines. Cet article combinera des sujets populaires et des sujets chauds à travers le réseau au cours des 10 derniers jours pour structurer la méthode de calcul de la vitesse de réussite des inspections aléatoires, et attacher des exemples à la description.

1. Formule de base pour le taux de passage des inspections aléatoires

La formule de calcul de la vitesse de réussite de l'inspection aléatoire est la suivante:

2. Cas de taux de réussite d'échantillonnage dans les champs populaires

Sur la base des données d'inspection aléatoires récentes publiées par l'administration de l'État pour la réglementation du marché, la Commission nationale de la santé, etc., les cas typiques suivants sont compilés:

3. Explication détaillée des étapes de calcul

Prendre un échantillonnage laitier comme exemple:

1. Déterminez la taille totale de l'échantillon: Le service de supervision du marché a sélectionné au hasard 1 200 lots de produits laitiers;
2. Tester la quantité de passe: Après les tests de laboratoire, 1188 lots répondent aux normes nationales;
3. Calcul de la formule de remplacement: Taux de réussite = (1188 ÷ 1200) × 100% = 99,0%;
4. Analyse des résultats: Le taux de réussite est supérieur à la moyenne de l'industrie (généralement ≥95% est excellent).

4. Facteurs clés affectant le taux de réussite

5. Application prolongée du taux de réussite

1 et 1Comparaison horizontale: Comparaison des différences de taux de réussite entre les différentes entreprises, régions et périodes;
2Avertissement de risque: Une enquête spéciale doit être lancée si le taux de réussite a été constamment réduit;
3 et 3Élaboration de politiques: Si le taux de réussite d'un certain type de nourriture est inférieur à 90%, les normes nationales peuvent être révisées.

6. Choses à noter

• Les échantillons doivent être aléatoires et représentatifs pour éviter le dépistage artificiel;
• Les normes de détection doivent être unifiées, sinon les données n'auront aucun sens en comparaison;
• Lors de la publication des données, la portée de l'inspection aléatoire, les éléments d'inspection et la base du jugement doivent être indiqués.

Grâce à l'analyse structurée ci-dessus, on peut voir que le taux de réussite de l'inspection d'échantillonnage n'est pas seulement un outil de gestion quantitatif, mais aussi un baromètre de la protection des droits des consommateurs. Parmi les sujets tels que les plats préfabriqués et les aliments de célébrités Internet qui ont été vivement discutés récemment, les données sur le taux de réussite sont devenues l'attention de l'attention du public. Il est recommandé que les entreprises effectuent des auto-inspections régulières pour améliorer le niveau de taux de réussite.